如果你是EHS的新手，或者你是一個經驗豐富的專業人士，你可能遇到過一些非常令人難堪的數據報告錯誤。無論你是在構建自己的報告時犯的錯誤，還是別人的致命缺陷，都值得回顧一下這5個常見數據報告錯誤的快速總結。
1.成為確認偏誤的犧牲品
數據應該是客觀的〇隻看事實但我們常常屈服於誘惑，隻使用支持我們已經做出的決定的數據，而忽略了其他一切。在做決定的時候很難做到客觀，而數據應該是有幫助的，但如果決定是先做出的，然後你追溯地搜索支持這個決定的數據，這是一個明顯的確認偏差的例子。不要這樣做!
小貼士:將決策過程與數據分析分開。
2.未能定義明確的結果
您真的知道您想要(或需要)度量什麼嗎?收集信息並不一定意味著你能夠回答所有正確的問題。讓你的問題驅動你的數據收集，不要中途更改這些數據調用問題，否則隨著時間的推移，你將無法得到良好的趨勢分析。
小貼士:努力設定清晰的目標，讓結果容易理解。
3.沒有充分利用大數據
我們都知道，在重要的監測指標中，事故率是很高的。但現在，有了這麼多的數據，多虧了基於網絡的EHS軟件專門為EHS專業人員開發的——你可以做得更多。大數據和分析是目前EHS專業人員最熱門的開發領域之一。確保您有一個健壯的解決方案，可以幫助管理您的EHS項目。
小貼士:了解如何利用大數據，一步一個腳印。看看這個指南了解如何開始使用大數據。
4.沒有中央數據存儲庫
您可以收集大量的數據，但如果您沒有一個中央存儲庫來管理來自多個來源的數據，以實現組織的整體視圖，那就不太好了，不是嗎?報告、趨勢、分析:當有一個中央存儲庫時，這一切都變得更容易。
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5.處理劣質數據
團隊中的每個人都在提供良好的輸入嗎?他們都知道數據收集標準嗎?你的報告的好壞取決於它所基於的數據。
小貼士:確保每個人都受過良好的培訓，知道如何和為什麼要收集好的數據。
