容量、多樣性和速度——傳說中的3v——是大數據的定義屬性。因此，任何大數據管理平台都必須能夠成功且沉著地處理這些3v。處理大數據需求的最佳方法之一是使用EHS軟件。
在這種情況下，大數據指的是結合多個數據源來檢測單個數據集之外的趨勢、模式和見解。
這一概念正越來越多地融入到各個行業和規模的公司中，從主導營銷活動到衡量營業額，再到監控銷售和利潤。但是，環境、健康和安全(EHS)部門是數據在工作場所的最大機遇之一，也是它最未得到充分利用的部門之一。
大數據與EHS環境
當大多數人想到大數據，這是在市場趨勢分析的背景下。雖然利用大數據的3v當然可以帶來更好的營銷成功，但事實是，大數據分析幾乎可以應用於所有環境。這包括EHS，特別是在現代環境中。
現代生產、加工和其他工業和製造設施越來越依賴尖端技術。智能連接意味著現在設施的每個組件都可以監測安全狀況，這在幾年前是無法想象的。
基於數據的問題
想想你最近一次意識到一個重大的安全問題。你親眼看到了嗎?有員工通知你有危險嗎?還是你從幾個月甚至幾年來收集的大量安全數據中收集的?
的確，人的因素在很大程度上要對指出工作環境中的潛在危險負責。你依靠你的團隊堅持安全措施，接受定期培訓，並參與創建強大的安全文化。
從表麵上看，這些東西相對容易發現。但是那些隨著時間的推移反複出現的問題怎麼辦呢?“基於結果”之外的指標是什麼呢受傷和事故？目前情況下可能發生的潛在危險是什麼?
沒有重大事故並不意味著你在營造一個安全的工作環境。像這樣的“滯後”指標是安全部門最大的表象之一，因為它們不能完全代表你的運營。這就是為什麼許多部門依賴於多個數據源來獲得他們做得很好的真實快照，以及迫切需要改進的地方。
數據驅動的決策
你可能沒有意識到，但你可能已經收集了足夠多的安全數據，為你提供了有價值的見解。問題不在於缺乏數據，而在於如何收集、積累和使用數據。所有的公司都有自己的表格和報告要填寫，但然後呢?
當正確收集和利用數據時，數據可以揭示你從未知道的偉大見解。從一段時間的趨勢到預測安全分析，安全部門都在使用軟件解決方案以全麵的眼光看待日常運作，為員工和他們的組織帶來利益。
因此，安全部門可以更好地集中精力“領先的”安全指標，例如那些有助於限製風險和使公司更積極主動地改善運營的措施。
你有了數據——現在的問題是找到最好的方法將其結合起來，使你有最大的機會做出真正的改進。
EHS軟件與大數據連接
這些智能設備產生的所有數據都是無用的，除非經過分析。
需要迅速處理大量種類繁多的數據，以便準確評估任何安全事故發生前後的健康和安全狀況。這就是為什麼EHS軟件這是一個能夠輕鬆處理3v的平台，是將您的公司保持在最高工業安全標準的主要優勢。
這意味著傳統的安全管理係統需要進行調整，以便能夠有效和成功地處理這些大數據分析的3v。這樣做可以，也將使工作環境比不依賴大數據分析要安全得多。畢竟，這符合你的最大利益:一個安全的工作場所當然是一個高效的工作場所。
這也意味著不能處理這些3v的EHS軟件解決方案將不會那麼高效，這可能會導致本可以避免的安全相關風險。
EHS管理的最佳工具
EHS管理一直是複雜和多方麵的。由於存在各種難以量化的變量，EHS團隊可以並確實受益於一個健壯的平台，該平台可以處理和分析現代工業係統產生的大量安全數據。
這為團隊提供了至關重要的支持，因為他們正在著手建立一個更好的安全文化．事實上，從大數據的角度來看，EHS軟件越快、越健壯、適應性越強，整體安全性的潛力就越大。
安全管理從來都不是一件容易的事，但正確的解決方案可以處理大數據的3v，從而釋放EHS部門的資源，專注於在員工和管理層之間建立安全文化。
有了一個以數據為中心的EHS項目，關注安全數據的物流，企業可以通過與工人互動，加強安全協議和最佳實踐，采取實際操作的方法——所有這些都可以通過大數據分析得到信息，並相應地開發。
